Transversale forskningsegenskaper, metodikk, fordeler



den jegtransversal forskning Det er en ikke-eksperimentell metode for å samle inn og analysere data på et bestemt tidspunkt. Det er mye brukt i samfunnsvitenskap, har som et fag et bestemt menneskelig samfunn. Sammenliknet med andre typer undersøkelser, som langsgående undersøkelser, begrenser transversal samlingen av informasjon til en periode.

Studier med denne typen design gir resultater som er mer beskrivende enn eksperimentelle. Det er flere typer transversal forskning, hver med forskjellige mål og metoder. Gitt deres egenskaper, er de svært nyttige for å beskrive hvordan en variabel har påvirket en befolkning på et bestemt tidspunkt. 

Det er nært knyttet til demografi og statistikk, siden verktøyene er like, og det er måten å presentere resultatene på. Blant egenskapene er spørsmålet om hvilken variablene som studeres, vurdert, nesten automatisk.

På den annen side er det avgjørende at prøven av den valgte befolkningen er tilstrekkelig representativ. Ellers er det en risiko for at konklusjonene ikke er tilpasset virkeligheten.

index

  • 1 Egenskaper
    • 1.1 Forklarende design
    • 1.2 Beskrivende design
    • 1.3 Kausal korrelasjonsdesign
  • 2 Metodikk
    • 2.1 Datainnsamling
    • 2.2 Hypotesen
  • 3 Fordeler og ulemper
    • 3.1 Fordeler
    • 3.2 Ulemper
  • 4 referanser

funksjoner

Hovedkarakteristikken for denne typen forskning er måten å samle inn dataene på. På denne måten brukes den til å måle forekomsten av fenomenet målt, samt hvordan det påvirker befolkningen i et midlertidig øyeblikk.

Den transversale forskningen faller ikke innenfor eksperimentelle samtaler, men er basert på observasjon av fagene i sitt virkelige miljø. Når målet for studien er valgt, sammenlignes visse egenskaper eller situasjoner samtidig. Det er derfor det kalles også field immersion.

Mesteparten av tiden blir prøvene som er valgt som befolkningsrepresentasjon studert kvalitativt. Dette gjør det mulig å definere variablene som analyserer deres forekomst i det aktuelle samfunnet.

Når de presenterer konklusjonene, er verktøyene som brukes svært lik statistikk. Bruk av absolutte frekvenser, midler, moter eller maksimumsverdier er vanlig. På samme måte er grafikk, diagrammer og andre elementer som tillater bedre eksponering av resultatene hyppige.

Tverrsnittstudier er delt inn i tre forskjellige typer, avhengig av deres mål og metoder:

Forklarende design

Det er den første undersøkelsen som begynner å kjenne en variabel eller et sett av disse. Det brukes vanligvis på noe nytt problem og utgjør en slags introduksjon til andre studier på samme emne. De er de mest brukte i feltet nedsenking innenfor kvalitativ tilnærming.

Beskrivende design

Gjennom denne typen design studeres verdiene og forekomsten som vises i en eller flere variabler. Resultatet vil være å tilby et objektivt syn på en situasjon på et gitt tidspunkt.

I en type forskning med helt beskrivende resultater, samt hypotesene som kan utvikles fra dataene.

Et klart eksempel kan være en medisinsk studie om en bestemt sykdom. Når dataene er oppnådd, vil legen oppnå hvilken befolkningssektor som er mest påvirket av tilstanden.

Sikkert, det vil ikke tjene til å kjenne årsakene, men det er et godt grunnlag for videre forskning som delves inn i emnet.

Kausal korrelasjonsdesign

I dette tilfellet vil forskerne se etter forholdet mellom to forskjellige variabler. Målet kan være å finne ut om det er noen årsak mellom dem. På andre tidspunkter går dette aspektet inn i bakgrunnen og finner forhold på andre områder.

metodikk

I denne typen forskning krever valg av emne ikke en tidligere studie utover å lete etter variablene som skal undersøkes innenfor dens omfang; Det kan være en lokalitet, et nabolag, en klasse eller en annen menneskelig gruppe.

Det er svært vanlig å bruke denne metoden for å undersøke forekomsten av en hvilken som helst sykdom; I så fall må stedet som interesserer, velges. For eksempel, sjekk om i en by i nærheten av giftig avfall har utviklet mer relaterte sykdommer.

Det er grunnleggende at den valgte prøven er representativ for befolkningen som vi skal ekstrapolere resultatene til.

Datainnsamling

Det finnes standardiserte metoder for å oppnå dataene som trengs. Det vanlige er å gjøre det direkte, gjennom personlige intervjuer, spørreundersøkelser eller spørreskjemaer.

For at deres arbeid skal være effektivt må forskeren klart definere hendelsene og fenomenene som skal måles.

hypotese

Når du har alle dataene du trenger, må forskergruppen analysere dem og utvikle de riktige hypotesene.

Avhengig av saken er formålet å fastslå utbredelsen av et bestemt fenomen, presentere det grafisk; Ved andre anledninger vil vi bare beskrive situasjonen.

Fordeler og ulemper

nytte

Disse studiene har noen svært fordelaktige egenskaper når det gjelder å forske på enkelte fag. Siden de nesten ikke trenger noen tidligere forberedelser og spesialutstyr, er kostnaden ganske billig, og de er raske å lage.

I tillegg gir de muligheten til å måle ulike faktorer med sin eneste studie. Du trenger bare å utvide spekteret av spørsmål for å oppnå flere mål. På samme måte, hvis prøven er stor nok, er det lett å forutsi utfallet av resultatene.

Til slutt er det vanligvis ingen etiske begrensninger når de utføres. Forskeren er bare interessert i situasjonen på en bestemt tid, så det vil ikke være problemer som er typiske for langsiktige studier.

ulemper

De viktigste ulempene med tverrsnittsforskning kommer fra egenskapene til de studerte gruppene.

Mangelen på kontroll av variablene resulterer i manglende evne til å etablere et årsakseffektforhold. Dette er fordi, siden kun dataene samles inn en gang, kan forskeren ikke være sikker på at resultatet på en annen tid ikke vil være annerledes.

Det faktum at gruppene som analyseres ikke er valgt tilfeldig, fører til at visse undergrupper blir overrepresentert eller tvert imot at de ikke vises.

Endelig er denne type forskning ikke indikert for å etablere langsiktige effekter av noe fenomen. Det ville være nødvendig å gjennomføre en annen studie for å sikre resultatene.

referanser

  1. Seehorn, Ashley. Metoder for transversal forskning. Hentet fra geniolandia.com
  2. Shuttleworth, Martyn. Tverrsnittstudie Hentet fra explorable.com
  3. Universitetet i Jaén. Transversal eller Court Studies. Hentet fra ujaen.es
  4. Kirsebær, Kendra. Tverrsnittforskningsmetode: Hvordan virker det?. Hentet fra verywellmind.com
  5. Institutt for arbeid og helse. Tverrsnitt vs. longitudinale studier. Hentet fra iwh.on.ca
  6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: Tverrsnittstudier. Hentet fra ncbi.nlm.nih.gov
  7. Martin, Jeff. Tverrsnittstudie. Hentet fra ctspedia.org