Dele:
De 3 viktigste statistiske grener
den statistikk Det er en gren av matematikk, som tilsvarer innsamling, analyse, tolkning, presentasjon og organisering av data (sett av verdier av kvalitativ eller kvantitativ variabel). Denne disiplinen søker å forklare forholdene og avhengighetene til et fenomen (fysisk eller naturlig).
Den statistiske og britiske økonomen Arthur Lyon Bowley definerer statistikk som: "Numeriske erklæringer om fakta i en forskningsavdeling som ligger i forhold til hverandre". I denne forstand er statistikken ansvarlig for å studere en viss befolkning (i statistikk, sett av individer, objekter eller fenomener) og / eller masse eller kollektive fenomener.
Denne grenen av matematikk er en transversal vitenskap, det vil si gjeldende for en rekke fagområder, alt fra fysikk til samfunnsvitenskap, helsevitenskap eller kvalitetskontroll.
I tillegg har det stor verdi i forretnings- eller regjeringsaktiviteter, hvor studien av dataene som er innhentet gjør det lettere å ta avgjørelser eller foreta generaliseringer.
En vanlig praksis for å utføre en statistisk studie anvendt på et problem, er å starte ved å bestemme a befolkning, som kan være av ulike temaer.
Et vanlig eksempel på befolkning er den totale befolkningen i et land, og når man utfører en folketelling, blir det derfor gjennomført en statistisk undersøkelse.
Noen spesialiserte disipliner med statistikk er: aktuarvitenskap, biostatistikk, demografi, industristatistikk, statistisk fysikk, undersøkelser, statistikk i samfunnsvitenskap, økonometri etc..
I psykologi, disiplinen av psykometri, som spesialiserer seg på og kvantifiserer psykologiske variabler i det menneskelige sinn, ved hjelp av statistiske prosedyrer.
Hovedgrener av statistikk
Statistikken er delt inn i to store områder: Beskrivende statistikk og EInferensiell statistikk, som omfatter EAnvendt statistikk.
I tillegg til disse to områdene er det matematisk statistikk, som utgjør det teoretiske grunnlag for statistikk.
1- Beskrivende statistikk
den beskrivende statistikk er grenen av statistikk som beskriver eller oppsummerer kvantitativt (målbare) egenskaper ved en samling av en informasjonssamling.
Det vil si at den beskrivende statistikken er ansvarlig for å oppsummere en statistisk prøve (sett med data hentet fra en befolkning) i stedet for å lære om befolkning som representerer prøven.
Noen av tiltakene som ofte brukes i beskrivende statistikk for å beskrive et sett med data er tiltak av sentral tendens og målinger av variabilitet eller dispersjonen.
Med hensyn til tiltak av sentral tendens, tiltak som gjennomsnittlig, den median og mote. Selv om målingene av variabilitet bruker varians, den kurtose, etc.
Beskrivende statistikk er vanligvis den første delen som skal utføres i en statistisk analyse. Resultatene av disse studiene er vanligvis ledsaget av grafer, og representerer grunnlaget for nesten hvilken som helst kvantitativ (målbar) analyse av data.
Et eksempel på beskrivende statistikk kan være å vurdere et nummer for å oppsummere hvor godt en baseballhitter utfører..
Dermed blir nummeret oppnådd med antall treff som har gitt en smør dividert med antall ganger han har vært på flaggermus. Denne studien vil imidlertid ikke gi mer spesifikk informasjon, for eksempel hvilken av disse batchene har vært Hjem kjører.
Andre eksempler på beskrivende statistikkstudier kan være: Gjennomsnittlig alder for innbyggere som bor i et bestemt geografisk område, gjennomsnittlig lengde på alle bøker som refererer til et bestemt emne, variasjonen i forhold til den tiden besøkende bruker til å bla i en internett side.
2- Inferentiell statistikk
den inferentiell statistikk adskiller seg fra beskrivende statistikk, hovedsakelig ved bruk av inferanse og induksjon.
Det vil si, denne grenen av statistikk søker å utlede egenskaper fra a befolkning studert, det vil si, ikke bare samler og oppsummerer dataene, men søker også å forklare visse egenskaper eller karakteristikker fra dataene som er innhentet.
I denne forstand innebærer inferensiell statistikk å oppnå de riktige konklusjonene av en statistisk analyse laget av beskrivende statistikk.
Av denne grunn innebærer mange av forsøkene i samfunnsvitenskap en gruppe av befolkning redusert, slik at avferd og generaliseringer kan bestemmes som befolkning generelt oppfører det seg.
Konklusjonene oppnådd ved hjelp av inferensiell statistikk er gjenstand for tilfeldighet (fravær av mønstre eller regelmessigheter), men gjennom anvendelse av de riktige metodene oppnås relevante resultater..
Så, begge beskrivende statistikk som inferentiell statistikk de går hånd i hånd.
Den inferensielle statistikken er delt inn i:
Parametrisk statistikk
Inkluderer statistiske prosedyrer basert på distribusjon av ekte data, som bestemmes av et begrenset antall parametere (tall som oppsummerer mengden data utledet fra en statistisk variabel).
For å anvende parametriske prosedyrer, er det for det meste nødvendig å vite tidligere distribusjonsformen for de resulterende populasjonsformene..
Derfor, hvis fordelingen av dataene som er oppnådd ikke er kjent i sin helhet, bør en ikke-parametrisk prosedyre benyttes..
Ikke-parametrisk statistikk
Denne grenen av inferensiell statistikk omfatter prosedyrene som brukes i tester og statistiske modeller der deres distribusjon ikke samsvarer med de såkalte parametriske kriteriene. Siden dataene som studeres er de som definerer distribusjonen, kan det ikke defineres tidligere.
Ikke-parametrisk statistikk er prosedyren som må velges når den ikke vet om dataene samsvarer med en kjent distribusjon, slik at det kan være et skritt før den parametriske prosedyren.
På samme måte, i en ikke-parametrisk test, reduseres mulighetene for feil ved bruk av tilstrekkelige utvalgsstørrelser.
3- matematisk statistikk
Det har blitt nevnt på samme måte eksistensen av Matematisk statistikk, som en statistikkdisiplin.
Dette består av en tidligere skala i studiet av statistikk, der de bruker sannsynlighetsteori (den matematiske grenen som studerer tilfeldige fenomener) og andre grener av matematikk.
Matematisk statistikk består av å skaffe informasjon fra dataene og bruke matematiske teknikker som: matematisk analyse, lineær algebra, stokastisk analyse, differensialligninger, etc.. Matematisk statistikk har således blitt påvirket av anvendt statistikk.
referanser
- Statistikk. (2017, 3. juli). i Wikipedia, The Free Encyclopedia. Hentet 08:30, 4. juli 2017, fra en.wikipedia.org
- Data. (2017, 1 juli). i Wikipedia, The Free Encyclopedia. Hentet 08:30, 4. juli 2017, fra en.wikipedia.org
- Statistikk. (2017, 25. juni). Wikipedia, Den frie encyklopedi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
- Parametrisk statistikk. (2017, 10. februar). Wikipedia, Den frie encyklopedi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
- Ikke-parametrisk statistikk. (2015, 14. august). Wikipedia, Den frie encyklopedi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
- Beskrivende statistikk (2017, 29. juni). Wikipedia, Den frie encyklopedi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
- Inferensiell statistikk. (2017, 24. mai). Wikipedia, Den frie encyklopedi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
- Statistisk innledning. (2017, 1 juli). i Wikipedia, The Free Encyclopedia. Hentet 08:30, 4. juli 2017, fra en.wikipedia.org
- Inferentiell statistikk (2006, 20. oktober). I Forskningsmetoder Kunnskapsbase. Hentet 08:31, 4. juli 2017, fra socialresearchmethods.net
- Beskrivende statistikk (2006, 20. oktober). I Forskningsmetoder Kunnskapsbase. Hentet 08:31, 4. juli 2017, fra socialresearchmethods.net.