Hva er IT for?



Datavitenskap tjener til å kontrollere datasystemer på en mer effektiv måte og sette dem til tjeneste for menneskets generelle velferd. Datamaskiner brukes til hundrevis av tjenester, fra daglig bruk til å se filmer til militære bruksområder.

Datavitenskap er vitenskapen som fokuserer på studiet av informasjon og hvordan det behandles, overføres og automatiseres.

Sett som et selskap, vil produktet eller råmaterialet som brukes av datamaskinen være informasjonen og målet med dette ville være å sikre at den fungerer og behandles.

Denne vitenskapen er født med datamaskiner, derfor er den relativt moderne.

Den brukes på mange felt: for opprettelse og forbedring av programmer, for bygging og utvikling av nye enheter og til og med for å skape nye arbeidskilder. 

Hovedbruksområder for hvilken informasjonsteknologi tjener

Behagelighet for medisinske sentre

For tiden bruker medisin informasjonsteknologi som et ekstremt viktig verktøy.

Et medisinsk senter vil være tortuous hvis ikke for denne ressursen. Måten pasientens filer holdes på, hvordan medisinske undersøkelser undersøkes og til og med sykehusets interne poster er beskyttet takket være denne teknologien.

For å nevne et eksempel, i 2012 i et kjemisk laboratorium kalt MedStar Montgomery Medical Center i USA, var det en feil i datasystemet som regulerte de to viktigste kjemiske analysatorene.

Dette medførte store forsinkelser og ulemper for pasienter som ventet på eksamenene sine.

Av flere grunner var det medisinske senteret i mer enn 12 timer uten tjeneste, noe som tvinger folk til å gå andre steder for å analysere sine tester.

Det var ingen store ulemper for pasientene, men tapene som ble estimert av feilen i denne perioden var USD 70 000, tilsvarende de 6 timene som var uten aktivitet.

Effektivitet i utdanning

I dette feltet spiller datavitenskap en grunnleggende rolle. I en stund har IKT (Informasjons- og kommunikasjonsteknologi) vært svært tilstede i verden.

Teknologiene i dette punktet har gjort utdanningsutviklingen, både lærere og studenter, effektive.

Som nevnt, hjelper datavitenskap forbedring og korrekt funksjon av applikasjoner og programmer. Det er ingen hemmelighet for alle at informasjon og programmer som de som tilbys av Microsoft Office, håndteres ofte i utdanningssektoren..

Når du forsker om noe slags informasjon, er feltet informasjonsteknologi involvert. Utdanning er en som bruker datavitenskap oftere.

Den moderne generasjonen bruker allerede datamaskiner som en første ressurs for å undersøke historien, løse sine tvil og utføre sine oppgaver.

Avisverktøy

I dag har datavitenskapen avansert så mye at i yrker som krever rigor og sannhet som journalistikk, kan du søke etter nyheter fra forskjellige kilder og sammenligne.

I sosiale nettverk og på sider som Google Nyheter kan du få mange nyanser av et faktum og bekrefte sikkerheten om tvilsom informasjon.

Mange medieforretninger ser etter konkurransen deres på nettet, for å vite hvordan de skal bli tittel og være originale. Alle disse dataene er registrert i skyen, som er og ble forvaltet, behandlet og automatisert ved hjelp av informasjonsteknologi..

Den uendelige informasjonen som er tilgjengelig for alle i verden, lagres av kapasiteten som denne vitenskapen har.

Lag jobber og gjør forretningsstien enklere

Gjennom datavitenskap ble ulike typer programmer skapt for ulike yrker. Ingeniører, kunstnere, utgivere og til og med gründere bruker det til å gjøre livet enklere, eller til og med som et verktøy for å jobbe.

Selv de programmene og applikasjonene som designere jobber med, er for eksempel laget gjennom denne vitenskapen.

Mange bedrifter bruker for tiden systemer for planlegging, registrering og rekkefølge av sine selskaper.

Uten dette i mellom må arbeidet med å gjøre alt som er nevnt ovenfor, bli gjort manuelt, sent og kjedelig.

Datavitenskap har gjort mye mer å gjøre med liten innsats. Denne vitenskapen har gitt evolusjon og utvikling siden etableringen.

referanser

  1.  "HVA ER INFORMATIKK" I Skolen. Hentet 11. september 2017.
  2.  "Viktigheten av informatikk" Labs er vitale. 22. juli 2013. Hentet 11. september 2017.
  3.  Definisjon av databehandling Konceptdefinisjon. Hentet 11. september 2017.
  4.  "The Science of Informatics" Amia. Hentet 11. september 2017.
  5.  "Datautrevolusjon" Google Nettsteder. Hentet 11. september 2017.