Dele:
Hva er befolkningen og prøven av en undersøkelse?
den befolkning og prøven av en undersøkelse er gruppene av individer som deler felles egenskaper og analyseres med statistikk for å oppnå data av interesse.
Statistikk alene kunne ikke gi mening som en eksakt vitenskap. Av denne grunn er både populasjoner og prøver avgjørende for dets eksistens.
En befolkning kan forstås som sett av individer eller elementer som observasjoner vil bli gjort.
Denne gruppen er endelig eller uendelig og kan utgjøre personer, redaktører, fjernsynsprogrammer, dyr, plantearter, blant annet (Punta, 2017).
Prøven, derimot, er en delmengde avledet fra befolkningen som den er ment å utføre forskningen på (David, 2017).
Dette er valgt ved hjelp av forskjellige metoder som inkluderer randomisering, stratifisering eller systematisering. Prosessen med å velge en prøve er kjent som prøvetaking.
Prøvetaking bruker matematiske og logiske formler for å velge et representativt segment av befolkningen. Det etablerer også parametere, prosedyrer og kriterier for å gjøre slik utvelgelse.
Prøvetaking er ansvarlig for å velge en gruppe personer som nøyaktig kan representere visse data som er felles for hele befolkningen.
Definisjon av befolkningskonseptet
Befolkningen er den generelle eller totale gruppen av elementer, enkeltpersoner eller tiltak som deler felles funksjoner i en gitt sammenheng.
Disse funksjonene må tas i betraktning ved valg av de individer som vil være en del av studiepopulasjonen (BMJ Publishing Group, 2017).
Egenskaper av befolkningen
Hver statistisk studie må ta hensyn til følgende egenskaper eller parametere når du velger befolkningen som ønsker å studere:
tid
Tiden er det kronologiske øyeblikket der befolkningen som skal studeres, befinner seg. Det er viktig å avgjøre om befolkningen du vil studere, ligger kronologisk for fem år siden, eller tvert imot er du i nåtiden.
En statistisk studie kan studere populasjoner i årevis og generasjoner for å identifisere relevant informasjon over tid.
kvantitet
Dette elementet refererer til antall personer som utgjør en befolkning, det vil si størrelsen.
Størrelsen på befolkningen er en av de viktigste elementene i en forskning, da den vil bestemme størrelsen på segmentene (prøvene) av studien.
På den annen side vil studienes størrelse være avhengig av tilgjengeligheten av tid og ressurser av forskningsenheten.
plass
Plassen er det fysiske stedet hvor befolkningen som skal studere, befinner seg. I likhet med befolkningens størrelse vil omfanget av studieområdet avhenge av tid og ressurser som forskeren har for hånden.
homogenitet
Dette elementet snakker om likheten mellom egenskapene til de valgte medlemmene i forhold til forskningsemnet
Definisjon av utvalgskonseptet
En prøve er et endelig og viktig segment eller delsett tatt fra en befolkning. Innenfor en bredspektret undersøkelsesprosess er det viktig å velge et utvalg.
Dette skyldes at studien av store grupper av individer krever en høy investering i penger, tid og krefter (Inc, 2017).
Prøverne pleier å være tilstrekkelige for å få en ide om totaliteten av populasjonene. Når de er valgt på en streng måte, kan studien gi representativ data fra den generelle befolkningen.
Prøvetaking
En prøve kan tas på forskjellige måter, avhengig av forskerens interesser. Kvaliteten på studien og egenskapene som skal analyseres, bestemmer hvilken type prøve som skal velges (López, 2004).
Prøvene kan velges ved hjelp av følgende metoder:
1 - tilfeldig: denne prøvetakingsmetoden er basert på det uforutsigbare utvalget av medlemmer av en befolkning. Det er preget av at alle befolkningene har like muligheter til å være en del av prøven.
2 - lagdeling: Stratifisering består i divisjonen etter grupper eller lag av en befolkning. Disse gruppene dannes under hensyntagen til de funksjonene du vil undersøke. Hver av disse lagene er valgt for å gi i forhold til befolkningen.
3 - systematisk: Denne prøvetakingsmetoden starter fra identifikasjonen av et mønster for å velge personer fra en befolkning. Utvalgskriteriene fastsatt av denne metoden er nesten alltid numeriske. For eksempel kan en forsker intervjue en kvinne for hver tiende som går inn i supermarkedet.
Størrelse på en prøve
Størrelsen på en prøve refererer til antall personer som vil bli inkludert i den. Dette er hvordan antall individer som inngår i prøven, vil avhenge av presisjonen du vil oppnå med studien av den..
Ideelt sett bør større prøver undersøkes, da disse vil gi mer nøyaktige data om den generelle befolkningen.
Imidlertid er størrelsen på prøven gjenstand for tilgjengeligheten av tid og ressurser av forskeren.
Mest erfarne forskere anbefaler at en prøve har minst 30 personer. Men, avhengig av typen forskning, kan du få prøver som består av 10 eller 20 prosent av befolkningen generelt.
Fordeler ved å studere en prøve
Å studere en prøve i stedet for å studere en befolkning kan tilby følgende fordeler:
- tid: sparer tid ved å studere en mindre gruppe personer.
- kostnader: ved å kreve en mindre mengde ressurser, gjør det også mulig å spare kostnader innenfor forskningsprosessen.
- gjennomførbarhet: å studere hele befolkningen er nesten alltid en usannsynlig oppgave. Ved å studere et utvalg, er det garantert at alle medlemmer av prøven blir analysert.
- Gradvis økning: Størrelsen på prøven kan økes etter hvert som ressursene øker og tiden som kan brukes til forskning. Dette gjør det mulig å regulere presisjonen av en undersøkelse, som ikke skjer når man studerer en befolkning.
- Punktlig markering: gjør det mulig å velge en gruppe homogene egenskaper, øke mulighetene for å analysere de mest relevante funksjonene eller funksjonene i tide.
referanser
- BMJ Publishing Group, L. (2017). Populasjoner og prøver. Hentet fra Befolkning: bmj.com
- (2017). Statistikkløsninger. Hentet fra Hva er forskjellen mellom befolkning og utvalg?: Statisticssolutions.com
- Inc, W. (2017). Business Dictionary. Hentet fra statistisk prøve: businessdictionary.com
- López, P. L. (2004). BEFOLKNINGSUTSTILLINGER OG PRØVER. Nullpunkt.
- Punta, U. d. (2017). Matematisk modul III. Mottatt fra Befolkning og Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.