De viktigste typene forskningssampling



den typer undersøkelser av forskning de er klassifisert i to store grupper: probabilistisk prøvetaking og ikke-probabilistisk prøvetaking.

Blant de probabilistiske prøvetakingsmetodene er det: systematisk tilfeldig prøvetaking, enkel tilfeldig prøvetaking, tilfeldig prøvetaking av klynger eller områder og stratifisert tilfeldig prøvetaking.

På den annen side inkluderer ikke-probabilistiske teknikker praktisk prøvetaking, kvoteprøvetaking, uformell prøvetaking, skjønnsmessig prøvetaking og snøballteknikk..

I undersøkelsen er et utvalg et endelig sett av befolkningen, hvis egenskaper studeres med det formål å skaffe seg informasjon fra gruppen de tilhører (Webster, 1985). Selv om prøven er liten, utgjør den en representativ gruppe av hele.

I denne forstand er sampling den handling, prosessen og teknikken som involverer valg av egnede personer, som oppfyller parametrene indikert av en forskning, og som utgjør en representativ del av befolkningen som studeres..

Typer av viktigste forskningsprøver

1- Probabilistisk prøvetaking

Probabilistisk prøvetaking, også kalt tilfeldig prøvetaking, er utvelgelsesprosessen hvor hver enkelt individs befolkning har samme sannsynlighet (som er større enn 0) for å bli valgt for å være en del av prøven. I denne typen prøvetaking kan sannsynligheten for å bli valgt, bestemmes med presisjon.

Egenskaper ved probabilistisk prøvetaking

  • Sannsynligheten for valg er kjent.
  • Det garanterer ikke representasjon for alle de egenskapene du ønsker å studere i forskningen.
  • Den er basert på statistiske prinsipper.

Typer av probabilistisk prøvetaking

Enkel tilfeldig prøvetaking
  • Det er den vanligste av prøvetakingsmetodene.
  • Det kan brukes når befolkningen er liten, homogen og tilgjengelig for forskeren.
  • Alle medlemmer av befolkningen har samme sannsynlighet for å bli valgt.
  • For å velge den enkle tilfeldige prøven, brukes metoder som ligner på en lotteri, tilfeldige tallgivere eller navnene hentes fra en bolle hvor alle individer av befolkningen er representert.
nytte
  • Det er enkelt å beregne estimater med denne typen prøvetaking.
ulemper
  • Det kan ikke brukes når befolkningen er veldig stor.
  • Minoritetsgrupper av interesse for forskeren kan ikke være tilstrekkelig representert innenfor den enkle tilfeldige prøven.
eksempel

På en skole er det 100 studenter, hvorav det er ment å trekke ut et utvalg av 10 personer. Til å begynne med er studentene fra 1 til 100 oppført. Deretter utføres en lotteri for å bestemme de 20 personer som skal velges..

Det skal bemerkes at i dette tilfellet er sannsynligheten kjent, det vil si at hver student har en 1/10 sannsynlighet for å bli valgt..

Systematisk tilfeldig prøvetaking
  • Det avhenger av organisasjonen av befolkningen for å studere i et bestemt mønster, en liste, for eksempel.
  • Det første elementet er valgt tilfeldig; Det er viktig å understreke at det opprinnelige elementet ikke bør være den som topplisten. Deretter velges de andre elementene i prøven systematisk, idet man tar hensyn til en bestemt logaritme.
  • Hvert element har samme sannsynlighet for valg.
  • Et eksempel på systematisk tilfeldig prøvetaking er å ta telefonkatalog og velg hvert tiende navn fra listen.
nytte
  • Utvelgelsesprosessen er relativt enkel.
  • Prøven fordeles likt over hele befolkningen.
  • Den oppnådde prøven er representativ.
ulemper
  • Utvalget av prøven er partisk, siden rekkefølgen av elementene i listen kan manipuleres for å møte forskerens behov.
Stratifisert tilfeldig prøvetaking
  • Medlemmene av befolkningen er organisert i hverandre eksklusive kategorier eller lag. Hvert lag utsettes for en individuell prøvetakingsprosess.
  • Det er ideelt når forskeren ønsker at prøven skal være representativ for alle parametere i den utførte undersøkelsen.
  • Enheter innenfor samme lag har samme sannsynlighet for å bli valgt.
  • Den er basert på to grunnleggende prinsipper: stratifisering og anbringelse.
  • Stratifisering refererer til strataformasjonsprosessen. Denne prosessen må garantere homogeniteten i elementene i et lag og heterogeniteten mellom ett lag og det andre.
  • Fiksering refererer til likeverdig fordeling av prøven blant alle lagene. Det kan oppnås gjennom tre prosesser:

- Den samme anbringelsen, der det samme antall individer i hvert lag er valgt slik at de er en del av prøven.

- Proportional anbringelse, hvor elementene i hvert lag er valgt med hensyn til størrelsen av disse. Strata med større mengde vil ha større representasjon av enkeltpersoner.

- Neyman-anbringelsen, der utvalg av prøven er laget under hensyntagen til spredning av lagene.

nytte
  • Garanterer proporsjonal representasjon innenfor hver av lagene.
  • Garanterer representasjonen av undergrupper av interesse for forskeren, i motsetning til enkel tilfeldig prøvetaking.
  • Fordi hvert lag er ansett som en egen befolkning, kan prøvetakingsmetoder som reagerer på de enkelte egenskapene til hver undergruppe, brukes..
ulemper
  • Det krever mer arbeid, siden samplinger må være forberedt for hver av undergruppene.
  • Hvis stratifikasjonskriteriene ikke er spesifikke nok, kan en person tilhøre to lag samtidig.
  • Stratifisering kan manipuleres av forskeren.
Tilfeldig prøvetaking av konglomerater eller områder
  • Befolkningen er delt inn i konglomerater eller områder. Generelt er den geografiske plasseringen kriteriet som tas i betraktning for å påvirke divisjonen.
  • Enhetene som er valgt for prøvene, er grupper og ikke enkeltpersoner.
  • Konglomeratene dannes av personer med ulike egenskaper. Jo mer heterogene de indre elementene i et konglomerat, desto bedre blir resultatene.
  • Det er en type prøvetaking som har to faser:

- I første fase er områdene som skal studeres valgt.

- I den andre fasen blir elementene valgt innenfor disse områdene.

nytte
  • Det gjør det mulig å studere mange populasjoner.
  • Det tillater å studere populasjoner som distribueres i et bredt geografisk område.
  • Det kan redusere kostnadene ved forskning, siden det tillater å studere grupper og ikke enkeltpersoner.
ulemper
  • Det kan ikke brukes hvis konglomeratene er forskjellige fra hverandre.
  • For å oppnå representative prøver, er det nødvendig å ta elementer fra konglomeratene av hele det geografiske området som er studert. For dette er det nødvendig å flytte; så, selv om det er sant at denne typen prøvetaking reduserer kostnadene når det gjelder søknad av undersøkelser til enkeltpersoner, øker det dem når det gjelder transport.
Forskjeller mellom stratifisert tilfeldig prøvetaking og tilfeldig prøvetaking av konglomerater
  • I den statistiske prøven er befolkningen delt inn i eksklusive grupper, for eksempel: kjønn, alder, blant andre. I sampling av konglomerater er befolkningen delt inn i grupper som kan sammenlignes, for eksempel: familier, skoler, byer, blant andre.
  • Stratifiseringen har en lav feilmargin, mens i konglomeratene er feilmarginen større.
  • Alle lag har representasjon i stratifisert prøve, mens ikke alle grupper er representert i prøven av konglomerater.
  • I stratifisert prøvetaking oppnås bedre resultater når elementene i lagene er homogene. På den annen side blir det oppnådd bedre resultater når klyngeprøvetaking oppnås når elementene som utgjør gruppene er heterogene.

2- Ikke-probabilistisk prøvetaking

Ikke-probabilistisk eller ikke-tilfeldig prøvetaking refererer til hvilken metode som helst for å skaffe prøver der enkeltpersoner er valgt, blant annet blant annet forskerens kriterier, geografisk plassering og populasjons tilgjengelighet..

Det er ikke en type vitenskapelig prøvetaking, det brukes vanligvis i sosial forskning.

Egenskaper ved ikke-probabilistisk prøvetaking

  • Noen individer i befolkningen har ingen mulighet for å bli valgt.
  • Sannsynligheten for valg kan ikke bestemmes, i motsetning til probabilistisk prøvetaking.
  • Den er basert på utvalg av utvalg under hensyntagen til kriterier som interesse for forskeren.
  • Resultatene av ikke-tilfeldig prøvetaking er ikke pålitelige med hensyn til sannsynlighet og er mindre nøyaktige enn de av probabilistisk prøvetaking.
  • Det er billigere sammenlignet med probabilistisk prøvetaking.
  • Du kan gjøre feil, siden det er en subjektiv metode.

Typer av ikke-probabilistisk prøvetaking

Prøvetaking etter avdrag
  • Befolkningen er delt inn i eksklusive grupper, slik det er tilfellet med stratifisert tilfeldig prøve.
  • Deretter kommer den ikke-probabilistiske delen av denne prøvetaking inn i spill. Individer i undergruppene er valgt med hensyn til etterforskerens vurdering og deres interesser.
  • Utvalget av prøven er ikke tilfeldig og viser partiskhet eller fordommer.
Prøvetaking for enkelhets skyld
  • Prøven velges fra populasjonsdelen som er mest praktisk. Denne bekvemmeligheten kan bestemmes av flere aspekter: geografisk nærhet, kjennskap til elementene i prøven, tilgjengeligheten av prøveelementene, blant andre..
  • Utvalget av prøven er ikke avhengig av forskningens behov.
  • Forskeren kan ikke gjøre generaliseringer om befolkningen med resultatene oppnådd gjennom en prøve for enkelhets skyld, siden dette ikke er representativt.
  • Denne typen prøvetaking er nyttig for de som ønsker å utføre eksperimentelle studier eller pilotforsøk.
Diskresjon eller prøveuttagning
  • Forskeren velger de individer som etter hans kriterier anser det som mest hensiktsmessig å utføre sin forskning.
  • Det er vanligvis reduserte prøver.
Prøvetaking av snøball eller ved henvisninger
  • Et lite antall individer er valgt for å gjennomføre studien. Disse individene oppfyller kriteriene som er nødvendige for den undersøkelsen som skal utføres.
  • Deretter blir disse personene bedt om å invitere nye som ifølge dem oppfyller de nødvendige kriteriene og så videre..
  • Prøven vokser betraktelig takket være henvisningssystemet, som ligner en snøball som ruller nedover en ås (dermed navnet).
  • Denne metoden er egnet for å skaffe prøver fra populasjoner som er vanskelig å få tilgang til. For eksempel, hvis en undersøkelse av narkomaner blir utført, er det svært lite sannsynlig at det finnes lister over personer med denne tilstanden tilgjengelig. Så det er best å kontakte en person som oppfyller den forespurte karakteristikken, og få det til å ta med flere personer.
  • Prøvene oppnådd gjennom denne metoden er ikke representative.
Årsak eller utilsiktet prøvetaking
  • Personer velges uten å ta hensyn til tidligere vurdering.
  • Det ligner praktisk prøvetaking, siden enkeltpersoner fra befolkningen som er tilgjengelige, er tatt.

referanser

  1. Prøvetaking. Hentet 28. april 2017, fra ssc.wisc.edu.
  2. Fridah, Mugo. Prøvetaking i forskning. Hentet 28. april 2017, fra indiana.edu.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. Hentet 28. april 2017, fra pitt.edu.
  4. Prøvetaking. Hentet 28. april 2017, fra flinders.edu.au.
  5. Barreiro. Befolkning og prøve. Prøvetakingsteknikker Hentet 28. april 2017, fra optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Prøvetakingsteknikker Hentet 28. april 2017, fra cs.fit.edu.
  7. Journal of Mixed Methods Research (2007). Hentet 28. april 2017, fra sociologyofeurope.unifi.it.
  8. Landreneau. Prøvetaking Strategier Hentet 28. april 2017, fra natco1.org.