Dele:
Angrepsfrekvens for det det tjener, hvordan det beregnes og eksempel
den angrep rate, i epidemiologi er det andelen mennesker i en befolkning som er infisert med en viss sykdom, som tidligere har vært frisk. Denne termen er også kjent som forekomstforholdet. Denne informasjonen brukes hovedsakelig til å bestemme årsaken til fremveksten av en epidemi i en region.
Ved å bestemme angrepshastigheten, kan du undersøke hvor epidemien kom fra og da bekjempe årsaken. Denne frekvensen beregnes ved å dividere antall personer som ble syke med antall personer i fare for å bli syk (det vil si antall friske mennesker i et gitt område)..
Angrepsfrekvensen kan betraktes som en biostatistikk, siden den måler innflytelsen av en viss sykdom på et sett av levende vesener som bor i en region.
index
- 1 Hva er det brukt til??
- 2 Hvordan beregnes det?
- 2.1 Bestem risikoen
- 2.2 Problemer
- 2.3 forekomststid
- 3 Eksempel
- 4 referanser
Hva er det for??
Hovedmålet med angrepshastigheten er å forhindre at en viss sykdom sprer seg gjennom en region. Ved fastsettelse frekvensen av angrep, kan du utføre grundig studie av årsakene til en sykdom, og deretter bekjempe dem og hindre store epidemier.
I tillegg tjener angrepshastigheten til å bestemme dødeligheten av en sykdom og å vite hvor mange mennesker har drept i en region.
Det oppfyller funksjonen av å bestemme bare de nye tilfellene av en sykdom i en befolkning. Slike tilfeller av en sykdom som er registrert hos personer som allerede har blitt konfrontert, vurderes ikke for beregning av angrepsfrekvensen, men i utbredelseshastigheten.
En bestemt tidsmåling brukes vanligvis til å utføre denne studien. Dette muliggjør sanntidsanalyse av fremveksten av en epidemi. Det vil si ved å studere en bestemt tid, kan du vite når sykdommen oppsto og som et resultat av det du gjorde.
I utgangspunktet er angrepshastigheten forekomsten av nye tilfeller som omfattes av samme tidsenhet.
Hvordan beregnes det?
Angrepshastigheten beregnes relativt enkelt. Bare del det antall personer som har blitt rammet av epidemien (eller sykdommen) blant antall personer som anses å være i fare for å bli rammet av det samme.
Bestem risikoen
Bestemmelsen av risiko er det første trinnet og det mest intuitive når det gjelder å beregne angrepshastigheten. Når man studerer en gruppe sunne mennesker utsatt for miljøet der en sykdom er tilstede, er det mulig å vite hvor lett disse menneskene blir smittet.
Andelen mennesker som har lidd sykdommen i forhold til de som ikke har, for å anslå antall personer som sannsynligvis vil utvikle sykdommen.
En eksakt figur oppnås ikke, men jo større eksponeringen av utsatte personer blir studert, desto større er sannsynligheten for å bestemme den samlede risikoen. Dette vil tillate at angrepshastigheten beregnes mer effektivt i en populasjonsgruppe.
problemer
Ved å bestemme risikoen for å beregne angrepshastigheten, kan det oppstå visse problemer i undersøkelsen.
Den første av disse risikoene kalles "kompetent risiko". Den kompetente risikoen er sannsynligheten for at en person må dø mens studien av sykdommen utføres, men ikke på grunn av sykdommen, men på grunn av ytre årsaker.
For eksempel, hvis en undersøkelse av en epidemi utføres i en gruppe soldater i Ukraina, er det sannsynlig at en av soldatene som blir studert, vil dø i krig før de bestemmer resultatet av studien..
Den andre årsaken er vanskeligheten med å studere de samme personene i lang tid. I mange tilfeller kan folk ganske enkelt ikke komme opp på studiestedet, og dette gjør det vanskelig å vite om personen døde eller bare ikke oppsto for andre årsaker.
Når en person ikke vises på studiestedet, uten å ha bestemt seg for en årsak, anses det at personen er tapt og tilstanden av helsen er usikker.
Innfallstid
En av betingelsene som må tas i betraktning ved gjennomføring av en angrepshastighetsstudie er manglende evne til å skille mellom risikoutviklingen innen en studietid.
Det vil si at når en undersøkelse gjennomføres for en stor tid, er det likegyldig for risikoen dersom sykdommen oppstår i den første måneden eller i det andre året. Så lenge sykdommen oppstår i løpet av studietiden, er resultatet det samme for angrepshastigheten.
Dette gir et problem hvis du vil vite når folk blir smittet og utvikler symptomer. Derfor bør det betraktes som en del av feilmarginen i disse undersøkelsene.
eksempel
I en befolkning på 5000 innbyggere ønsker vi å bestemme sannsynligheten for at noen vil bli smittet med en seksuell overførbar sykdom i en periode på 15 år.
I begynnelsen av studien er det 350 tilfeller av STD i befolkningen. Disse menneskene bør utelukkes fra studien, da de ikke kan utvikle sykdommen igjen og skade resultatene av angrepshastigheten.
To år etter den første evalueringen utføres et sekund, og det er fastslått at 100 flere tilfeller av STD har kommet fram i befolkningen. Deretter, 2 år senere, utføres en undersøkelse igjen, og det er fastslått at 70 tilfeller oppstod.
For å måle angrepstakten vurderes det hvor mange mennesker som var smittet og hvor lenge de bidro til resultatene av studien..
I visse tilfeller er det vanskelig å avgjøre når hver person utviklet sykdommen, noe som forårsaker problemet nevnt i tiden for forekomsten.
Det er imidlertid en beregning som brukes i disse tilfellene for å redusere feilmarginen: det antas at personen ble infisert halvparten av studietiden.
Det vil si at hvis en studie utføres hvert annet år og en sunn person ble infisert i løpet av en av studiene, antas det at han kontrakt sykdommen i midten av studien (for ett år siden)..
referanser
- Incidens: Risiko, Kumulativ Incidens (Incidens Proportion), og Incidens Rate, Boston University, (n.d.). Tatt fra bu.edu
- Angrepsfrekvenser og dødsfall, Field Epidemiology Manual, 2014. Tatt fra Europa.eu
- Innfallshastighet og forekomstandel, V. Schoenbach, 2002. Tatt fra epidemolog.net
- Leksjon 3: Risikoforanstaltninger, sentre for sykdomskontroll og forebygging, (n.d.). Tatt fra cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Tatt fra Britannica.com