Dele:
Ikke-eksperimentelle forskningsdesign, egenskaper, typer og eksempler
den ikke-eksperimentell forskning er en der variablene i studien ikke styres eller manipuleres. For å utvikle forskningen observerer forfatterne fenomenene som skal studeres i sitt naturlige miljø, oppnå dataene direkte for å analysere dem senere.
Forskjellen mellom ikke-eksperimentell og eksperimentell forskning er at variabler manipuleres i sistnevnte og studien utføres i kontrollerte miljøer. Så, for eksempel, opplever du om tyngdekraften ved å forsiktig slippe en stein fra flere høyder.
På den annen side, i ikke-eksperimentell forskning, går forskerne om nødvendig til stedet der fenomenet som skal studeres, skjer. For eksempel å kjenne ungdommers drikkvaner, blir undersøkelser gjennomført eller observert direkte som de gjør, men de blir ikke tilbudt drikke.
Denne typen forskning er svært vanlig på områder som psykologi, måling av arbeidsledighet, forbruksstudier eller meningsmålinger. Generelt er disse eksisterende fakta, utviklet i henhold til egne lover eller interne regler.
index
- 1 Ikke-eksperimentelle forskningsdesign
- 1.1 Forskjeller med eksperimentelle design
- 2 egenskaper
- 3 typer
- 3.1 Tverrsnitt eller transeksjonell design
- 3.2 lengdeformet design
- 4 eksempler
- 4.1 Effekter av alkohol
- 4.2 Opinjonsundersøkelser
- 4.3 Skoleytelse
- 5 referanser
Ikke-eksperimentelle forskningsdesign
I motsetning til hva som skjer med eksperimentell forskning, i de ikke-eksperimentelle variablene studeres ikke med vilje manipulert. Måten å fortsette er å observere fenomenene som skal analyseres som de presenteres i sin naturlige sammenheng.
På denne måten er det ingen stimuli eller forhold for fagene som blir studert. Disse er i sitt naturlige miljø, uten å bli overført til laboratorier eller kontrollerte omgivelser.
De eksisterende variablene er av to forskjellige typer. Den første er de uavhengige samtalene, mens de såkalte avhengige er en direkte konsekvens av de forrige.
I denne typen forskning undersøkes forholdet mellom årsaker og virkninger for å trekke gyldige konklusjoner.
Gitt at situasjoner ikke opprettes utfordres for å undersøke dem, kan det bekreftes at de ikke-eksperimentelle designene studerer allerede eksisterende situasjoner utviklet i henhold til sine egne interne regler.
Faktisk er en annen pålydende som er gitt, den av undersøkelser ex post facto; det vil si om fakta oppfylt.
Forskjeller med eksperimentelle design
Hovedforskjellen mellom begge typer forskning er at i eksperimentelle design er det en forskrift som forsker manipulerer av variablene. Når de ønskede forholdene er opprettet, måler studiene effektene av det samme.
På den annen side eksisterer ikke manipulasjon i ikke-eksperimentelle undersøkelser, men dataene samles inn i miljøet der hendelsene foregår..
Det kan ikke sies at en metode er bedre enn den andre. Hver og en er like gyldig avhengig av hva som skal studeres og / eller i perspektivet som forskeren ønsker å gi til sitt arbeid..
Ved sine egne egenskaper, hvis forskningen er eksperimentell, blir det mye lettere å gjenta det for å sikre resultatene.
Men kontrollen av miljøet gjør noen variabler som kan virke spontant vanskeligere å måle. Det er bare motsatt av hva som skjer med ikke-eksperimentelle design.
funksjoner
Som tidligere nevnt er den første egenskapen for denne typen forskning at det ikke er manipulasjon av de studerte variablene.
Normalt er dette fenomener som allerede har skjedd og analyseres etterfølgende. Bortsett fra denne karakteristikken kan andre peculiariteter som er tilstede i disse designene påpekes:
- Ikke-eksperimentell forskning er mye brukt når det av etiske grunner (som å gi drikke til unge), det ikke er mulig å gjennomføre kontrollerte eksperimenter.
- Grupper er ikke dannet for å studere dem, men disse er allerede eksisterende i sine naturlige miljøer.
-Dataene samles inn direkte, og analyseres og tolkes deretter. Det er ingen direkte inngrep på fenomenet.
- Det er svært vanlig at ikke-eksperimentelle design brukes i anvendt forskning, siden de studerer fakta som de forekommer naturlig.
- Gitt de karakteristika som presenteres, er denne typen forskning ikke gyldig for å fastslå utvetydige årsakssammenheng.
typen
Transversal eller transeksjonell design
Denne typen ikke-eksperimentell forskningsproduksjon brukes til å observere og registrere dataene på en bestemt tid og, av sin natur, unik. På denne måten er analysen fokusert på effektene av et fenomen som oppstår på et bestemt tidspunkt.
Som et eksempel, kan studien av konsekvensene av et jordskjelv på boligen i en by eller skolefrekvens i et gitt år nevnes. Du kan også ta mer enn én variabel, snu studien til en mer kompleks.
Den transversale utformingen tillater å dekke ulike grupper av individer, objekter eller fenomener. Når de utvikles, kan de deles inn i to forskjellige grupper:
beskrivende
Målet er å undersøke disse hendelsene og deres verdier, der en eller flere variabler vises. Når dataene er oppnådd, gjøres det enkelt en beskrivelse av dem.
årsaks
I disse designene prøver vi å etablere sammenhengen mellom flere variabler som har skjedd på et gitt tidspunkt. Disse variablene beskrives ikke en etter en, men de forsøker å forklare hvordan de er relaterte.
Longitudinal design
I motsetning til hva som skjer med den forrige utformingen, har forskerne i lengderetningen tenkt å analysere endringene som enkelte variabler lider over tid. Du kan også undersøke hvordan forholdet mellom disse variablene utvikler seg i denne perioden.
For å oppnå dette målet er det nødvendig å samle inn data på forskjellige tidspunkter. Det er tre typer i dette designet:
trend
De studerer endringene som skjer i noen befolkning generelt.
Av gruppevolusjon
Emnene som studeres, er mindre grupper eller undergrupper.
panel
Ligner på de forrige, men med bestemte grupper som måles til enhver tid. Disse undersøkelsene er nyttige for å analysere de enkelte endringene sammen med gruppen, slik at de kan vite hvilket element som har gitt de aktuelle endringene.
eksempler
Generelt er disse designene forberedt på studier av hendelser som allerede har skjedd, og det er derfor umulig å kontrollere variablene. De er svært vanlige i statistiske felt av alle slag, både for å måle forekomsten av enkelte faktorer og for opinionsstudier.
Effekter av alkohol
Et klassisk eksempel på ikke-eksperimentell forskning er studier om effekten av alkohol på menneskekroppen. Siden det ikke er etisk å gi drikke til de studerte fagene, brukes disse designene til å oppnå resultater.
Måten å oppnå dette ville være å gå til steder der alkohol forbrukes. Det er målt i hvilken grad dette stoffet når i blod (eller du kan ta data fra politiet eller et sykehus). Med denne informasjonen vil vi fortsette å sammenligne de ulike individuelle reaksjonene, utvide konklusjonene om den.
Meningsmålinger
Enhver undersøkelse som forsøker å måle en bestemt gruppes oppfatning på et emne, gjøres gjennom ikke-eksperimentelle design. For eksempel er valgundersøkelser svært vanlige i de fleste land.
Skoleytelse
Det ville bare være nødvendig å samle statistikken over resultatene av skolens barn som tilbys av skolene selv. Hvis du i tillegg ønsker å fullføre studien, kan du søke etter informasjon om studentens sosioøkonomiske status.
Analysere hver data og knytte dem til hverandre, en studie er oppnådd om hvordan det sosioøkonomiske nivået av familier påvirker utførelsen av skolebarn.
referanser
- APA standarder. Ikke-eksperimentell forskning - hva de er og hvordan de skal utarbeides. Hentet fra normasapa.net
- Ecured. Ikke-eksperimentell forskning. Hentet fra ecured.cu
- Metodologia2020. Eksperimentell og ikke-eksperimentell forskning. Hentet fra metodologia2020.wikispaces.com
- Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Progresjonspoeng-Matching Methods for Nonxperimental Causal Studies. Hentet fra business.baylor.edu
- ReadingCraze.com. Forskningsprosjekt: Eksperimentell og ikke-eksperimentell forskning. Hentet fra readingcraze.com
- Reio, Thomas G. Ingenxperimental forskning: styrker, svakheter og problemer med presisjon. Hentet fra emeraldinsight.com
- Wikipedia. Forskning design. Hentet fra en.wikipedia.org