Hva er det probabilistiske argumentet? Hovedkarakteristikker

en probabilistisk argument er alt det argumentet som presenteres under grunnlaget for probabilistisk resonnement og logikk i en gitt diskurs.

Det regnes som en av de mange argumentative typene som eksisterer, og det preges av å appellere til den probabilistiske teorien for å uttrykke sin posisjon foran et bestemt emne.

Det regnes som et av argumentene som oftest brukes i empiriske fag, da det er basert på muligheten for at en hendelse eller et fenomen oppstår under en gitt sammenheng eller bestemte bestemte forhold..

Dette gir en god hjelp når du ser etter konklusjoner i bestemte scenarier.

En av praksisene eller områdene som presenterer en større nærhet til teorien om sannsynligheter, og som kunne nærmer seg under probabilistisk argumentasjon, er den som er knyttet til tegninger og sjanser..

Så er befolkningen estimater og spådommer om usikre fenomener, og kvantifiseringen av tilfeldige oppføringseksperimenter, blant annet..

Hovedkarakteristikker

Det probabilistiske argumentet er definert som sådan dersom et av sine lokaler etablerer en sannsynlighet, enten kvalitativ eller kvantitativ, at objektet adressert eller ikke har en bestemt egenskap. Den andre premissen indikerer om objektet adressert er av ønsket type.

Et eksempel kan være følgende: En studie bestemmer at 10% av en prøve har god arbeidsevne etter å ha jobbet mer enn 40 timer i uken. 

Hvis emnet studerte, fungerer mer enn 40 timer i uken, er det sannsynlig at han ikke har god arbeidsytelse.

Det probabilistiske argumentet anses å være veldig lik argumenter for numerisk induksjon. Imidlertid er de forskjellige i flere aspekter.

Argumentene for numerisk induksjon består hovedsakelig av å notere antall fastlagte objekter og deres tilskrevne egenskaper, mens det probabilistiske argumentet gir en kvantitativ og kvalitativ evaluering av nevnte objekter..

Ethvert argument som involverer sannsynlighetsteori betraktes som et probabilistisk argument.

Ifølge logikken er sannsynlighetene ikke direkte forbundet med strengt logiske dommer eller dommer, men handler gjennom en rekke variabler og delsett som fremkaller en sannsynlighet i hvilken handling er tillatt.

Ordningene og matematiske formuleringer som et probabilistisk argument er basert på varierer i henhold til forsøket eller studien som gjennomføres.

De varierer også avhengig av vilkårene du er og posisjonen du forsøker å forsvare eller angripe med et slikt argument. Det viktigste er å appellere til sannsynligheten og tilfeldig bestemmelse av et fenomen.

Probabilistisk teori

De probabilistiske argumentene abonnerer innenfor den probabilistiske teorien. Dette er den som har ansvaret for den matematiske studien av tilfeldige fenomener.

Hva som karakteriserer et tilfeldig fenomen er konfrontasjon eller motstand med hensyn til de betraktede determinative fenomenene, hvis resultater er helt forutsigbare.

Hvis sannsynligheten søker å fastslå kapasiteten til et fenomen for å produsere et slikt eller et slikt resultat under visse givne betingelser, må de probabilistiske argumentene manifesteres innenfor samme teoretiske grunnlag.

Dette er så fordi hvis et argument av probabilistiske hensikter manifesterer determinative ideer, ville det bevege seg bort fra det teoretiske spektret der det befinner seg..

Det klassiske rammeverket som sannsynlighetsorienteringen utvikler seg, og som styrker en stor del av det probabilistiske argumentet, er å adlyde beregningsregelen der verdien av gunstige saker over verdien av mulige tilfeller hersker.

Dette gjør at probabilistiske argumenter blir mye strengere når de brukes.

Denne utvelgelsesprosessen innenfor tilfeldigheten gjør det mulig å håndtere den probabilistiske argumentasjonen med større grad av kontroll, noe som gir et bedre omfang av dette til de ønskede formål.

Begrunnelse og probabilistisk tenkning

Bortsett fra matematisk teori kan det probabilistiske argumentet ligge innenfor probabilistisk tenkning eller resonnement, som er representativ for utstedelse av dommer og avgjørelser i sammenhenger karakterisert ved usikkerhet og tilfeldighet.

Disse refleksjonene starter fra kjente tanker og erfaringer for å generere nye som reagerer på usikkerhet.

I dette tilfellet ville et probabilistisk argument ha en høyere kvalitativ verdi enn kvantitativ fordi fra begynnelsen ville fenomenet ikke bli nærmet seg med numeriske egenskaper.

Tilnærmingen er basert på forholdene under hvilke fenomenet oppstår, og styring av scenarier som er i stand til å nå en endelig konklusjon søktes.

Begrunnelsen - og det probabilistiske argumentet i den - er karakterisert ved å ha en betydelig prediktiv belastning.

Denne prediktive tilstanden er ledsaget av datahåndtering og tidligere kjente fakta, som tillater at sannsynligheten for at et tilfeldig fenomen anskaffer en oppførsel eller har en konklusjon.

Probabilistisk argumentasjon er en meget nyttig teknikk for mange fagområder og vitenskapelige, analytiske og undersøkende tilnærminger.

Dens manifestasjon og bruk, som andre typer argumentasjon, må håndteres med forsiktighet. 

Akkurat som det kan styrke en posisjon, kan den tas som et svakt punkt gjennom hvilken stillingen kan angripes.

Siden det er basert på sannsynlighetsteorien og vektlegger den numeriske styringen som en del av sine interne elementer, er det nødvendig å ha en god kommando av informasjonen og numeriske data som skal adresseres.

Disse dataene blir vanligvis tatt som absolutt en gang forbrukes, og enhver feil kan føre til en fullstendig feilfortolkning eller til og med avvisning av innholdet der slike argumenter er funnet..

Når det gjelder det kvalitative aspektet, er det et mye mer fleksibelt spektrum av probabilistisk strenghet.

Selv om argumentene er basert på tidligere kunnskaper og fakta, er styringen av sannsynlige scenarier ikke gjenstand for meget nøyaktig instrumentering..

Derfor passer det probabilistiske argumentet både matematisk teori og begrunnelse iboende i mennesket.

De resulterende argumentene er tatt som en sann representasjon av emnet adressert, selv når det er kjent at deres resultater kan ha en viss feilmargin eller feilrepresentasjon gitt fraværet av større kvantitativ kontroll av fenomenet.

referanser

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Teori om sannsynlighet. Medellín: Editorial Seal av Universitetet i Medellín.
2. Batanero, C. (2000). Hvor går statistisk utdanning?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Probabilistisk resonnement i hverdagen: en pedagogisk utfordring. I P. Flores, og J. Lupiañez, Forskning i matematikk klasserommet. Statistikk og sjanse (side 17) Granada: Thales Matematikkutdannelsesforening.
4. Sekretariatet for høyere videregående opplæring. (N.d.). Porbabilístico argument. Mottatt fra Logikk: humanidades.cosdac.sems.gob.mx