Årsaksspørsmål, fordeler og eksempler



den årsakssammenheng er det orientert for å oppdage mulige forhold mellom variabler. Målet er å forstå hvilke variabler som er årsaken til den studerte effekten. Det vil si at den identifiserer det funksjonelle forholdet mellom årsak og effekt. 

Det er en type eksperimentell og statistisk forskning. Forsøkene kan utføres i laboratorier med kontrollerte forhold for å unngå feilfortolkning av forholdet mellom årsak og virkning). I disse tilfellene styrer forskeren noen variabler og manipulerer andre. Men også eksperimenter kan utføres i feltet, hvor kontroll og manipulasjon er mer begrenset.

På den annen side utføres statistisk forskning på eksisterende data. I noen tilfeller benyttes statistiske metoder for å fastslå sannsynligheten for at en variabel x har noen effekt på variabelen y. I andre tilfeller brukes simuleringer til å bestemme denne årsakssammenhengen ved hjelp av matematiske modeller.

Kausalt forskning har blant annet et stort anvendelsesområde innen markedsføring. For eksempel kan den brukes til å måle den potensielle effekten som en bestemt endring i egenskapene til et produkt kan ha på forbrukerpreferanser. Fra dette kan et selskap basere sin forretningsplan.

index

  • 1 Egenskaper
    • 1.1 Se etter årsakssammenheng
    • 1.2 Strukturert
    • 1.3 Rigorøs
  • 2 Krever eksperimenter
  • 3 Fordeler og ulemper ved årsakssammenheng
    • 3.1 Fordeler
    • 3.2 Ulemper
  • 4 ekte eksempler
    • 4.1 Virkningen av klima og dets endringer i emosjonell tilstand
    • 4.2 Effekter av negativ publisitet og selskapets reaksjon på forbruker holdninger
    • 4.3 Effekt av multimedieteknologi på læring
  • 5 referanser

funksjoner

Se etter årsakssammenheng

Som navnet antyder, søker årsakssammenheng å etablere årsakssammenheng. På en generell måte kan det sies at disse studiene etablerer hvorfor og hvordan et fenomen.

Denne typen forespørsel undersøker effekten av en ting på en annen og mer spesifikt effekten av en variabel på en annen..

Sterkt strukturert

En av de mest fremragende funksjonene er at de er svært strukturert. På den måten krever de en stiv sekvensiell tilnærming til prøvetaking.

Prøvetaking refererer til prosessen der et forhåndsbestemt antall observasjoner er tatt fra en befolkning av betydelig størrelse.

streng

I tillegg er de også svært strenge for å utføre datainnsamlingen og analysen. Alle disse strenge tiltakene i utformingen av studien søker å etablere et pålitelig og verifiserbart forhold mellom to eller flere konstruksjoner eller variabler.

Selv de andre variablene som påvirker må styres slik at deres innvirkning på effekten kan elimineres eller minimeres. Hvis konsekvensene av lønnsforholdene for rotasjon av frivillig personell skal etableres, må andre intervenerende variabler kontrolleres, blant annet alder, sivilstand eller studievennskap..

Det krever eksperimenter

På den annen side krever denne type studier eksperimenter for å etablere årsakssammenheng. Og i de fleste situasjoner er det kvantitativt i naturen og benytter seg statistiske bevis på oppsamlingen.

Fordeler og ulemper ved årsakssammenheng

nytte

Kontroll over variablene

I denne typen forskning er kontroll over variablene som griper inn i prosessen lettere. Fordi den strengeste kontrollen er gjort over uavhengige variabler, blir det lettere å eliminere eller begrense effekten av eksterne og uønskede variabler.

Årsak og virkning forhold

På grunn av designformen til årsakssammenheng er manipuleringen av variablene rask og enkel. På denne måten kan årsakseffektforhold enkelt bestemmes.

resultater

Eksperimenter utført gjennom kausal undersøkelse kan gjentas og resultatene kan bekreftes igjen. Dette øker graden av pålitelighet.

Dette er mulig takket være det faktum at i denne typen forskning brukes bestemte kontrollkonfigurasjoner som reduserer usikkerheten i resultatene

Instrumentpapir

Årsakstudier kan spille en instrumental rolle når det gjelder å identifisere årsakene bak et bredt spekter av prosesser.

På samme måte gjennom dem kan du vurdere effekten av endringer i standarder, prosesser, blant andre.

ulemper

Matchende faktorer

I årsakssammenheng kan tilfeldigheter i hendelser påvirke resultatene. Disse kan oppfattes som årsakssammenheng, når de i virkeligheten ikke er det. .

Pålitelighet av resultatene

Noen ganger, i denne typen forskning, kan det være vanskelig å nå hensiktsmessige konklusjoner basert på resultatene av studien som gjennomføres. Dette skyldes virkningen av et bredt spekter av faktorer og variabler i miljøet i den analyserte hendelsen.

Korrelasjon mellom variabler

I visse tilfeller er det vanskelig å identifisere hvilken variabel som er årsak og hva er dens innvirkning på hendelsen som studeres. Denne situasjonen kan vises ofte, selv om korrelasjonen mellom variablene er blitt fastslått effektivt.

Virkelige eksempler

Effekten av klima og dets endringer i emosjonell tilstand

I 2012 gjennomførte Spanova en studie for å bestemme forholdet mellom klima og individets følelsesmessige tilstand. Dette ble gjennomført i Sofia i Bulgaria i en periode på åtte måneder. I løpet av denne undersøkelsen ble det brukt fem psykologiske metoder.

Resultatene som ble oppnådd viste at det abrupte klimaet forandret seg, ifølge forventet, hadde effekter på menneskelige følelser. I tillegg ble det vist at følelsesmessig stabile individer er mer motstandsdyktige mot klimaets påvirkning på deres følelser.

Effekter av negativ publisitet og selskapets reaksjon på forbruker holdninger

Matos og Veiga, i 2004, undersøkte hvordan negativ publisitet kan påvirke forbrukeroppfattelsen. De analyserte også ulike reaksjonsalternativer for selskapet og evaluerte moderatorene.

For å nå sine mål, gjennomførte de en laboratorieundersøkelse. Dette forsøkte å bevise hvordan forbrukerne behandler offentlig negativ informasjon.

Resultatene bekrefter skadelig effekt av negativ publisitet på holdninger til forbrukere. Identifikasjon med merke eller produkt er imidlertid en formildende faktor.

På den annen side sammenlignet et feltarbeid de forskjellige svarene fra selskapet til denne typen reklame. Resultatene bekreftet funnene fra den første studien: Graden av identifikasjon med produktet minimerer de negative effektene.

Effekter av multimedieteknologi på læring

Et annet eksempel på en årsakssammenheng er studien presentert av Gertner i april 2011. Målet var å evaluere effekten av elektronisk tekst på leseforståelse og overføre læring..

Sixty-nine studenter deltok i denne studien som deltok i et innledende kurs i psykologi. En gruppe brukte tradisjonelle lærebøker, mens en annen gruppe bare brukte elektroniske tekster. Så fullførte begge gruppene vurderingstestene i forståelse og overførte læring.

Generelt ble det funnet at det er et positivt forhold mellom læring og lesing i de elektroniske tekstoverføringspoengene i forhold til den tradisjonelle teksten. I tillegg var lesebegrepene tilsvarende.

referanser

  1. Mbaskool. (s / f). Definisjon: Årsakssammenheng. Hentet fra mbaskool.com/business-concepts.
  2. Forskningsmetodikk. (s / f). Årsakssammenheng (Forklarende forskning). Hentet fra research-methodology.net.
  3. Chawla, D. og Sodhi, N. (2011). Forskningsmetodikk: Konsepter og saker. New Delhi: Vikas Publishing House.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26. juli). Hva er årsakssammenheng? marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. og Babin, B. (2006). Utforsking Markedsanalyse. Indiana: Cengage Learning.
  6. Fluid Surveys Team. (2014, 20. august). Årsaksforskning: Identifisere forhold og foreta forretningsbeslutninger gjennom eksperimentering. Tatt fra fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Effekten av vær og dets endringer på følelsesmessig tilstand - individuelle egenskaper som gjør oss sårbare. Avansert vitenskap og forskning, nr. 6, s. 281-290.
  8. Matos, C. og Veiga, R. (2004). Effektene av negativ publisitet og selskapsreaksjon på forbruker holdninger. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Effekter av multimedieteknologi på læring. Tatt fra usma.edu.