Feltundersøkelsesegenskaper, typer, teknikker og trinn



den feltforskning eller feltarbeid er innsamling av informasjon utenfor et laboratorium eller en arbeidsplass. Det vil si at dataene som trengs for å gjøre forskningen, er tatt i ekte ukontrollerte miljøer.

For eksempel: biologer som tar data i en dyrepark, sosiologer som tar data fra ekte sosiale interaksjoner, meteorologer som tar klimadata i en by.

Selv om denne typen forskning utføres i natur eller miljøer som ikke er kontrollerbar, kan den utføres med trinnene i den vitenskapelige metoden.

index

  • 1 Definisjon av feltforskning av forfattere
    • 1.1 Santa Palella og Feliberto Martins
    • 1.2 Fidias Arias
    • 1.3 Arturo Elizondo López
    • 1.4 Mario Tamayo
  • 2 design
  • 3 typer
  • 4 trinn
    • 4.1 Valg og begrensning av temaet
    • 4.2 Identifikasjon og tilnærming av problemet
    • 4.3 Tilnærming av mål
    • 4.4 Opprettelse av teoretisk rammeverk
  • 5 Hovedteknikker
    • 5.1 Teknikker og instrumenter for datainnsamling
    • 5.2 Behandlingsteknikker
    • 5.3 Dataanalyse
  • 6 Eksempler på vellykkede feltundersøkelser
    • 6.1 Transmilenio System i Bogotá, Colombia
    • 6.2 High Line i New York, USA
    • 6.3 Quinta Monroy i Iquique, Chile
    • 6.4 Intel og forbruk i Europa
  • 7 referanser

Definisjon av feltforskning ifølge forfattere

Santa Palella og Feliberto Martins

Ifølge forskerne Santa Palella og Feliberto Martins består feltforskning av å samle data direkte fra virkeligheten uten å manipulere eller kontrollere variablene. Studere sosiale fenomener i sitt naturlige miljø. 

Forskeren manipulerer ikke variabler på grunn av tapet av det naturlige miljøet som det manifesterer.

Phidias Arias

For forskeren Fidias Arias er feltforskning en hvor dataene samles inn eller kommer direkte fra de undersøkte fagene eller fra virkeligheten der hendelsene oppstår (primære data).

I denne undersøkelsen blir ikke variabler endret eller manipulert; Det vil si at forskeren får informasjonen, men endrer ikke de eksisterende forholdene.

Sekundære data brukes også i feltforskning, som kan komme fra bibliografiske kilder.

Arturo Elizondo López

Den meksikanske Arturo Elizondo López indikerer at en feltundersøkelse består av datakilder basert på fakta som skjer spontant i forskerens miljø og av de som dette genererer for å kjenne et fenomen.

Etterforskeren bruker noen av kildene for å nærme seg et forsøk som tillater ham å bevise eller avvise en hypotese.

Mario Tamayo

Endelig sier forskeren Mario Tamayo at i feltforskningen blir dataene samlet direkte fra virkeligheten, og derfor kalles de primært.

Ifølge Tamayo er verdien av dette at den gjør det mulig å verifisere de sanne forholdene der dataene er innhentet, noe som letter revisjonen eller modifikasjonen i tilfelle tvil..

utforming

Designet i feltforskning refererer til forskerens bruk av virkelighet, så det kan sies at det er så mange design som forskere.

Hver undersøkelse er et eget design som forskeren presenterer basert på en viss virkelighet.

Det er strukturen av trinnene som skal følges i undersøkelsen, utøver domenet til det samme for å finne pålitelige resultater i forhold til de ukjente som oppstår fra hypotesen eller problemet.

Utarbeide den beste manøvreren som skal følges av forskeren for en tilstrekkelig løsning av problemet.

Utformingen er også en rekke progressive og organiserte aktiviteter som kan tilpasses hver undersøkelse og foreslår trinnene, tester og teknikker som skal brukes til innsamling og analyse av dataene..

typen

De mest relevante feltforskningsdesigntypene er:

Survey design

Det tilskrives kun sosialfagene. Baserer sin forutsetning om at for å studere visse oppføringer av mennesker, er det ideelt å spørre dem direkte i sitt miljø.

Statistisk design

Ta mål for å bestemme verdien av noen variabel eller en gruppe variabler. Det er basert på kvantitativ analyse eller numerisk evaluering av kollektive fenomener.

Case design

Absolutt forskning av ett eller flere mål å studere, som gir en bred og detaljert kunnskap om dem.

Det er basert på å studere hvilken som helst enhet i et system for å kunne kjenne noen vanlige problemer med det samme.

Eksperimentell design

Det består av å utsette et objekt eller en gruppe personer for å studere til bestemte kontrollerte forhold eller stimuli for å observere effektene som oppstår. Det søker å finne årsaken til et fenomen.

Kvasi-eksperimentell design

Det er nært knyttet til eksperimentell design, men ikke i streng kontroll av variablene.

I den kvasi-eksperimentelle utformingen er emnene eller studieobjektene ikke tilfeldig tildelt gruppene eller er parret, men disse gruppene er allerede dannet før forsøket.

Ikke-eksperimentell design

Dette er studier som utføres uten bevisst manipulering av variablene, og hvor bare fenomenene blir observert i sitt naturlige miljø og deretter analysert.

Den ikke-eksperimentelle utformingen kan være transeksjonell eller transversal. I dette tilfellet oppfyller de formålet med å samle data for å beskrive variabler og analysere deres innflytelse i et enkelt øyeblikk. Den transversale utformingen er delt inn i:

- utforsk: Som navnet antyder handler det om å begynne å vite variablene som vil gripe inn i forskningen på et bestemt tidspunkt.

- beskrivende: Undersøk virkningen av modaliteter, kategorier eller nivåer av en eller flere variabler i en befolkning, hvor de oppnådde resultatene er beskrevet.

- Correlational-kausale: Denne typen design søker å etablere forholdet mellom variabler uten å bestemme årsakene, eller analysere følelsen av årsak og effekt.

Den ikke-eksperimentelle utformingen kan også være langsgående eller evolusjonerende. I denne typen design samles dataene på forskjellige tidspunkter for å analysere evolusjonen, dens årsaker og effektene.

En endelig subtype av ikke-eksperimentell design er ex post facto-designen, som refererer til når eksperimentet utføres etter at hendelsene har skjedd, og forskeren ikke manipulerer eller regulerer testbetingelsene.

stadier

Stadiene eller trinnene for å følge for å utføre en feltundersøkelse er vanligvis knyttet til tilnærmingen, modellen og utformingen av det samme.

I denne forstand kan Tamayo metodikken for å gjennomføre en feltforskningsprosess følge følgende struktur:

Valg og avgrensing av temaet

Valg av emne er det første trinnet i realiseringen av en undersøkelse, det må klart fastslås arbeidsområdet for et undersøkbart problem.

Når valgt, er emnet avgrenset, som er relatert til levedyktigheten slik at forskningen kan utvikles.

I avgrensningen bør tas hensyn til gjennomgang av kunnskap, omfang og grenser (når det gjelder tid) og de materielle og økonomiske ressursene som trengs for å utføre forskningen.

Identifikasjon og tilnærming av problemet

Det er utgangspunktet for studien. Det oppstår av en vanskelighet, et behov som må dekkes. Ved identifisering av problemet er en bestemt situasjon for et sett av betongfenomener isolert.

Når du har identifisert, fortsetter vi å velge en tittel for det problemet; Det handler om rasjonalisering av hva som skal undersøkes, det må være en klar og oppsummert ide om hva problemet er.

Når det er blitt rasjonalisert, må det settes en spesifikk tilnærming til problemet, som fastslår retningslinjene for forskningen som er rettet mot å nå målene.

Målsetning

Det handler om formålene som undersøkelsen utføres for. Basert på disse gjør forskeren beslutningsprosessen, og det er det som vil generere resultater. Disse målene kan være generelle og spesifikke.

Oppretting av teoretisk rammeverk

Den symboliserer undersøkelsens grunnlag, forstørrer beskrivelsen av problemet og adresserer egenskapene til fenomenet som skal studeres, som etablerer variablene som senere vil fungere i datainnsamlingen.

Denne delen inneholder følgende elementer:

  • bakgrunn: Som navnet antyder, er data, konsepter eller tidligere verk brukt til å dømme og tolke problemet.
  • Konseptuell definisjon: Tillater organisering av data hentet fra virkeligheten og forholdet mellom disse.
  • hypotese: Er antagelsen om en sannhet ikke etablert. Det er koblingen mellom teori og forskning, foreslår forklaring på visse fenomener og styrer andres forskning.
  • variabel: brukes til å nevne noen bestemthet av virkeligheten bestemt gjennom observasjon, og som manifesterer ulike verdier fra en observasjonsenhet til en annen.
  • metodikk: Det er en bestilt prosedyre eller et sett med trinn for å følge for å etablere et forhold mellom pålitelighet mellom de oppnådde resultatene og den nye kunnskapen. Det er den generelle metoden som gjør at målene for forskningen kan oppnås effektivt. Dette er hvor teknikkene og prosedyrene for å gjennomføre studien griper inn.
  • rapporten: Det er i denne delen der alt som skjedde under undersøkelsen er skrevet ned. Det er der konseptene er avgjort, observasjonene og selvfølgelig resultatene som er oppnådd i feltstudien.

Hovedteknikker

To typer teknikker kan tas opp i feltforskning som tillater forskeren å skaffe seg informasjonen til studiet: datainnsamlingsteknikker og databehandling og analyse teknikker.

Teknikker og instrumenter for datainnsamling

Disse teknikkene varierer avhengig av studiens fokus.

Ved kvantitativ (krever måling av variabler slik som alder, kjønn, etc.), vil den mest passende teknikk kartlegge en tidligere strukturert gjennom hvilken spørreskjemaet fag blir oppnådd.

Derimot, hvis informasjonen eller datainnsamling er spesialisert, vitenskapelig eller ekspert, du kan bruke strukturert intervju, som også er basert på en forhåndsinnstilt spørreskjema adressert til spesialister og støtter kun stengt svar.

Hvis forskningen er rettet mot en kvalitativ tilnærming, dvs. ikke målbare eller kvantifiserbare, ville riktig teknikk være en ustrukturert intervju fokusert på vidt forstå perspektivene av fagene.

I dette tilfellet vil en case-studie også være hensiktsmessig basert på observasjon av en episode for å forstå de forskjellige elementene som deltar i samspillet som genereres.

Andre teknikker som kan brukes i datainnsamling er blant annet observasjon, eksperiment, livshistorie og diskusjonsgrupper..

Behandlingsteknikker

De er de prosedyrene de vil bli sendt inn og måten de dataene som blir oppnådd i studien eller forskningen presenteres.. 

Den omhandler klassifisering, registrering, tabulering og om nødvendig kodingen derav.

Dataanalyse

Når det gjelder teknikkene knyttet til analysen, er induksjon understreket, gjennom hvilken hele analyseres fra en av dens deler; og fradraget, som vekker motsatt utsikt og søker å analysere et bestemt element basert på en generellitet.

En annen teknikk for dataanalyse er syntesen, ifølge hvilken delene av en situasjon blir analysert og de generelle egenskapene til hele er identifisert.

Til slutt blir det også brukt å analysere data, statistikk, både beskrivende og inferensiell..

Eksempler på vellykkede feltundersøkelser

Transmilenio System i Bogotá, Colombia

Studien startet i 1998, hvor det ble etablert at mobilitet i Bogotá presenterte problemer med:

  1. Sakte, mer enn 70 minutter var den gjennomsnittlige turen.
  2. Ineffektivitet, siden de var lange ruter og i foreldede busser med lav yrke.
  3. Forurensning, siden 70% av utslippene kom fra motorvogner.

I lys av dette scenariet ble det funnet at løsningen var å omstrukturere ruter, gjøre dem mer direkte og implementere høykapasitetsbusser. Som et resultat ble det oppnådd en nedgang på 97% i trafikkulykker takket være nedgangen i kjøretøyenheter.

I tillegg, ved å ha en eksklusiv kanal økte kjøretøymobiliteten rundt 18 km / t betydelig, så vel som selvfølgelig transporttider.

Denne feltundersøkelsen klarte å forandre skjebnen til alle Bogotans etter den direkte observasjon av problemet og den respektive metodologiske utviklingen som fikk lov til å finne den mest tilstrekkelige løsningen.

High Line i New York, USA

Byen New York møter dilemmaet av hva som skal gjøres med sin High Line-toglinje, stengt i 1980, så i 2009 åpner en konkurranse der ulike prosjekter presenteres.

Vinneren var et prosjekt basert på undersøkelsen utført av selskapet James Corner Field Operations, som konkluderte med at det beste alternativet var å gjøre en park utnytte vegetasjonen som vokste spontant.

Det er ferdig i 2014, og det var estimatene at det ville tiltrekke 40.000 turister i året og legge til 280 millioner dollar til statskassen, estimater som var langt overskredet. Ifølge dataene tatt fra parken, har den blitt besøkt av mer enn 5 millioner mennesker og har en rytme for å øke 2,2 billioner på den foreslåtte datoen..

Quinta Monroy i Iquique, Chile

I Iquique, 100 lavinntektsfamilier ulovlig bebodd område av byen, men bystyret ikke ønsker å drive dem ut, slik at byen hyret arkitektfirmaet ELEMENTAL som tilbød en subsidie ​​på $ 7500 per familie.

Studien av ovennevnte firma konkluderte med at det var umulig å gjøre et anstendig hjem med dette beløpet, og at familier i fare ikke hadde råd til resten.

Løsningen de fant var en modulær konstruksjonsdesign der de ville hente de mest essensielle elementene i huset, forlater plass og baser for en fremtidig utvidelse skreddersydd for familiens muligheter.

Dette prosjektet er også kjent som "halvhus" og det tjente sin promotor Alejandro Aravena Pritzker-prisen, den mest prestisjefylte arkitekturen.

Intel og forbruk i Europa

I 2002, Intel gjennom sitt datterselskap Folk og praksis Forskning og under stafettpinnen av antropologen Genevieve Bell, han var på utkikk etter en effektiv måte å markedsføre i Europa.

De besøkte 45 husstander av små, mellomstore og store byer i 5 land i Europa i seks år, konkluderer med at det ikke var mulig å snakke om en enkelt Europa og hvert land har sine særegenheter.

Feltforskningen klarte imidlertid å skaffe nok data til mer effektiv markedsføring i hvert land på det gamle kontinent.

referanser

  1. Bailey, C.A. (1996). En guide til feltforskning. Tusen Oaks: Pine Forge Press.
  2. Fife, W. (2005). Å gjøre feltarbeid. New York: Palgrave MacMillan.
  3. Transmilenio: integrert massetransportsystem (Bogotá, Colombia). Hentet fra Habitat.aq.upm.es 20. desember 2017.
  4. Highline effekten og de nye måtene å designe og leve byer. Hentet fra MinisterioDeiseño.com 20. desember 2017.
  5. Quinta Monroy / ELEMENTAL. Hentet fra Plataformaarquitectura.cl 20. desember 2017.
  6. Vélez, C. og Fioravanti, R. (2009). Etnografi som tverrfaglig tilnærming i markedsføring: Et nytt forsøk. Bogotá: Administrasjon Notisbok. Javeriana University.
  7. "Typer av forskning". Hentet fra avhandling og undersøkelser: tesiseinvestigaciones.com
  8. Arias, F. (1999). Forskningsprosjektet: Veiledning for utarbeidelsen. (Tredje utgave), Caracas - Venezuela. Editorial Episteme.
  9. Sampieri, R., et al. (2010) Forskningsmetodikk (5. utgave). Mexico. Redaktør Mc. Graw - Hill.
  10. Tamayo, M. (2003). Vitenskapelig forskningsprosess (fjerde utgave). Mexico. Editorial Limusa.
  11. López, A. (2002). Regnskapsmetodikk. Mexico. Thompson Editorial.